Stellen Sie sich vor, Sie könnten vorhersagen, welche Mitarbeiterin oder welcher Mitarbeiter Ihr Unternehmen in den nächsten Monaten verlassen könnte, oder wer Ihr nächster High Performer wird? Mit HR-Analytics ist das keine utopische Vorstellung mehr, sondern Realität. Durch die Analyse von Daten wie Mitarbeiterengagement, Leistungshistorie und anderen relevanten Faktoren können Unternehmen frühzeitig Signale identifizieren und gezielte Maßnahmen zur Mitarbeiterbindung ergreifen.

Doch was genau ist HR-Analytics und wie kann es den Erfolg eines Unternehmens beeinflussen?

Was ist HR-Analytics?

Viele Unternehmen erfassen bereits HR-Kennzahlen, doch fehlt meist das Wichtigste – eine umfassende Analyse und Interpretation der Daten.
HR-Analytics, auch bekannt als People Analytics oder Workforce Analytics, bezieht sich auf das Sammeln, Analysieren und Organisieren von HR-bezogenen Daten. Diese Analysen helfen durch das Untersuchen von kausalen Zusammenhängen der Daten, Muster und Trends zu erkennen, die die Entscheidungsfindung in verschiedenen HR-Bereichen wie Rekrutierung, Mitarbeiterbindung, Leistung und Engagement verbessern.

Im Gegensatz zum HR-Controlling, richtet HR-Analytics den Blick also nach vorne und nicht nach hinten, um zukunftsorientierte Einblicke zu gewinnen und strategische Entscheidungen zu unterstützen.

Die Bedeutung von HR-Analytics

HR-Analytics ermöglicht es Unternehmen, datengestützte Entscheidungen zu treffen, die nicht nur die Effizienz steigern, sondern auch die Mitarbeiterzufriedenheit und -bindung verbessern.

Hier sind einige Schlüsselbereiche, in denen HR-Analytics von großer Bedeutung ist:

Rekrutierung und Talentakquise: Durch die Analyse von Bewerberdaten können Unternehmen die besten Talente identifizieren und Rekrutierungsprozesse optimieren. Predictive Analytics kann sogar zukünftige Leistung und kulturelle Passung vorhersagen.

Mitarbeiterbindung: Gründe für Mitarbeiterfluktuation können besser identifiziert werden, um anschließend proaktiv Maßnahmen zu ergreifen und Talente zu halten. Dies kann die Analyse von Exit-Interviews, Mitarbeiterbefragungen und anderen Datenquellen umfassen.

Leistungsmanagement: Durch die Überwachung von Leistungsdaten können Unternehmen Muster erkennen, die zu hoher oder niedriger Leistung führen, und entsprechende Maßnahmen ergreifen, um die Produktivität zu steigern.

Mitarbeiterengagement: Die Messung des Engagements der Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sowie die Identifikation von Faktoren, die zur Motivation oder Demotivation beitragen ist durchaus relevant. Dies hilft, gezielte Strategien zur Verbesserung des Arbeitsumfelds zu entwickeln.

Vorteile von HR-Analytics

Die Anwendung von HR-Analytics bietet zahlreiche Vorteile, die über die traditionellen HR-Funktionen hinausgehen:

Bessere Entscheidungsfindung: Datengestützte Entscheidungen sind objektiver und weniger anfällig für subjektive Fehler. Dies führt zu besseren und konsistenteren Ergebnissen.

Kosteneinsparungen: Durch die Optimierung von HR-Prozessen und die Reduzierung der Fluktuation können Unternehmen erhebliche Kosteneinsparungen erzielen.

Erhöhte Effizienz: Automatisierte Datenanalysen sparen Zeit und Ressourcen, die für andere strategische Aufgaben genutzt werden können.

Proaktive Problemlösung: Durch die frühzeitige Identifizierung von Problemen und Trends können Unternehmen proaktiv handeln, bevor diese zu größeren Herausforderungen werden.

Herausforderungen und Lösungen

Trotz der vielen Vorteile gibt es auch Herausforderungen bei der Implementierung von HR-Analytics:

Datenqualität und -integrität: Die Qualität der Analyse hängt von der Qualität der zugrunde liegenden Daten ab. Unternehmen müssen sicherstellen, dass ihre Daten vollständig, genau und aktuell sind.

Datenschutz: Der Umgang mit sensiblen Mitarbeiterdaten erfordert strikte Datenschutzmaßnahmen. Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie alle relevanten Datenschutzbestimmungen einhalten.

Kompetenzlücken: Die Durchführung erfordert spezifische Fähigkeiten und Kenntnisse. Schulungen und die Einstellung von Data-Science-Experten können helfen, diese Lücken zu schließen.

Kultureller Wandel: Die Einführung kann auf Widerstand stoßen, insbesondere wenn Entscheidungen traditionell auf Erfahrungswerten und Intuition basieren. Eine klare Kommunikation der Vorteile und Schulungen zur Nutzung der neuen Tools sind entscheidend.

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Best Practices – die sieben People-Analytics-Tugenden

Damit Personalerinnen und Personaler mit People Analytics erfolgreich sind, sollten sie sich laut dem Organisationswissenschaftler Chris Kaibel an folgende sieben Tugenden halten:

1. Balance finden: Es sollte eine ausgewogene Balance zwischen kurzfristigen und langfristigen Projekten gefunden werden.
2. Kluges Datenmanagement: Kluges Datenmanagement ist entscheidend, da HR-Daten aus verschiedenen Quellen extrahiert und zusammengeführt werden müssen, idealerweise mithilfe geeigneter Tools.
3. Sinnvolles Vorgehen: Es sollte zuerst das Problem identifiziert werden, welches als Ausgangspunkt dient, dann sollten die verfügbaren Daten analysiert werden, um erst dann die passende Methode auszuwählen, anstatt umgekehrt vorzugehen.
4. Kritische Hinterfragung & Interpretation: HR sollte die Erkenntnisse kritisch hinterfragen und nach den richtigen Ursachen suchen.
5. Auf Erkenntnisse folgen Taten: Nach der Erarbeitung von Erkenntnissen ist es wichtig sicherzustellen, dass konkrete Maßnahmen folgen.
6. Überwachung des Erfolgs: Die Überwachung des Erfolgs sollte sich an wissenschaftlichen Methoden wie A/B-Tests und Signifikanztests orientieren.
7. Feste Verankerung: HR-Analytics sollte fester Bestandteil der Personalabteilung sein und als eine Schlüsselaufgabe der Personalleitung angesehen werden

Fazit

HR-Analytics ist ein zukünftiger Gamechanger, der die Zukunft der Personalabteilungen gestalten kann.

Durch die Nutzung von Datenanalyse-Techniken können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen, die Effizienz steigern und die Mitarbeiterzufriedenheit erhöhen. Trotz der Herausforderungen bietet es immense Potenziale, die durch klare Ziele, hochwertige Daten und ein gut geschultes Team realisiert werden können.

In einer datengesteuerten Welt ist HR-Analytics der Schlüssel zu einer strategischeren und erfolgreicheren Personalarbeit.